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FAQ SASConsultez toutes les FAQ

Nombre d'auteurs : 13, nombre de questions : 308, dernière mise à jour : 5 avril 2016  Ajouter une question

 

Cette F.A.Q., qui traite de tout type de questions portant sur l'outil SAS, a été réalisée à partir des contributions des membres des forums sas de developpez.com en vue de répondre à des questions fréquemment posées par les utilisateurs et grâce à SAS France qui a bien voulu nous donner accès à ses sources.

Si vous désirez contribuer à l'amélioration de cette F.A.Q., vous pouvez participer au billet de participation à l'enrichissement de la faq SAS , ou contacter le responsable SAS , ou contacter un des responsables de l'équipe Business Intelligence .

Nous espérons que cette F.A.Q. saura répondre à un maximum de vos questions. Nous vous souhaitons une bonne lecture.

L'équipe SAS de developpez.com remercie les contributeurs actuels : ash_rmy , bahraoui , datametric , fafabzh6 , Fleur-Anne.Blain , green_fr , oncle_pete , raf64flo , rastoix , s_a_m et steelspirit .

L'équipe SAS de developpez.com remercie aussi claudeLeloup et jacques_jean pour leurs relectures attentives de la F.A.Q. dans le but de chasser les fautes d'orthographes.

SommaireStatistiquesRégression et classificationRégression logistique (3)
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Il est possible de choisir la modalité que l'on souhaite pour référence, grâce aux options PARAM= et REF=.

Exemple :

Code sas : Sélectionner tout
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title 'LOGISTIC en V8 - PARAM=REF' ; 
proc logistic data=maladie; 
class trait(param=ref ref= 'A'); 
model gueri= trait age duree; 
run;

Mis à jour le 15 novembre 2011 fafabzh6 sas

Il n'est pas possible d'imposer des paramètres de manière directe. Cependant, il existe un contournement, en utilisant l'option OFFSET= de l'instruction MODEL, comme dans l'exemple ci-dessous.

Soit un modèle à 10 variables indépendantes : X1-X10

Code sas : Sélectionner tout
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proc LOGISTIC DATA=data; 
model y=x1-x10;
On souhaite imposer les paramètres comme suit : 1 pour X1, 2 pour X2, 3 pour X3, 4 pour X4 et 5 pour X5.

La solution consiste dans un premier temps à construire à l'aide d'une étape data une variable offset, combinaison linéaire des variables X1-X5, en utilisant les valeurs imposées comme des constantes.

Code sas : Sélectionner tout
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data newdata; 
set data; 
offstvar=1*x1+2*x2+3*x3+4*x4+5*x5;
Il faut ensuite lancer une régression logistique, utilisant la variable offset et les variables explicatives restantes :

Code sas : Sélectionner tout
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proc LOGISTIC data=datanew; 
model y=x6-x10 / offset=offstvar; 
run;
À noter que la totalité des paramètres peut être imposée facilement de la manière suivante :

  • il faut tout d'abord créer une table d'une seule observation, avec comme variables les variables explicatives (chacune de ces variables sera affectée de la valeur que l'on souhaite imposer à son estimateur) ;
  • spécifier ensuite cette table dans l'option INEST=, au niveau de l'instruction de la procédure LOGISTIC. Spécifier également l'option MAXITER=0 dans l'instruction MODEL.

Mis à jour le 15 novembre 2011 sas

La procédure LOGISTIC permet de réaliser une régression logistique binaire et d'obtenir les odds ratios qui expriment le risque moyen de passage entre les différentes modalités de la variable dépendante.

La procédure FREQ dans le cas d'une table d'entrée 2*2, permet également le calcul des odds ratios. Une note technique SAS intitulée " Some Issues in using PROC LOGISTIC for Binary Logistic Regression" est disponible sur le site SAS à l'adresse suivante : http://ftp.sas.com/techsup/download/technote/ts274.pdf

Mis à jour le 11 décembre 2009 sas

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