La Réponse Incrémentale avec SAS (Uplift/Net Lift)
Mardi 26 mars de 17h à 18h30 - SAS à La Défense

Le , par actusas, Expert éminent
Mardi 26 mars, SAS vous invite à un rendez-vous de présentations et d'échanges sur le thème de la Réponse Incrémentale avec un expert SAS.

Inscription gratuite en ligne
Lieu : Bureaux SAS - Paris La Défense - Plan d'accès
Les Goûters à l'Analytique SAS - De 17h à 18h30 - Accueil à partir de 16h30.

Découvrez comment SAS, en utilisant un algorithme basé sur la modélisation incrémentale (modèles Uplift/Net Lift), maximise l'impact marginal de chaque action marketing et vous permet d’identifier vos clients indécis qui vont être motivés par cette action.

En 90 minutes, apprenez à mettre en place une réelle stratégie de ciblage en utilisant la méthode de Réponse Incrémentale avec SAS.

Démonstrations et bonnes pratiques avec Éric Vessier, Consultant Analytic chez SAS France.

01 60 62 69 25
inform@sas.com
www.sas.com/france/Gouters-Analytique-SAS



Les Modèles de Réponse Incrémentale

L'efficacité réelle d'une campagne marketing n'est pas mesurée à travers le taux de réponse, c'est l'impact différentiel qui constitue le bon indicateur. Autrement dit, c'est la mesure de l'efficacité véritable des bénéfices supplémentaires directement attribuables à la campagne, bénéfices qui n'auraient pas été générés sans cette action.

Les stratégies de ciblage ne sont souvent pas conçues pour maximiser cet impact différentiel.

Les modèles de ciblage habituels sont efficaces pour trouver les clients intéressés par le produit. Mais trop souvent, ces clients auraient acheté le produit indépendamment du fait qu'ils ont reçu une promotion. Dans de tels cas, l'impact différentiel est insignifiant, et le budget marketing aurait pu être dépensé autrement.

Les modèles incrémentaux (Uplift Modeling/Net Lift Modeling, appelés aussi Modèles de Réponse Incrémentale) sont conçus pour maximiser l'impact marginal, en ciblant les clients indécis qui peuvent être motivés par l'action marketing.

SAS met à disposition de ses utilisateurs un algorithme basé sur ces méthodes, afin de pouvoir identifier les clients indécis. Cet algorithme est disponible avec les dernières versions de SAS® Enterprise Miner Serveur ou SAS® Enterprise Miner Desktop (SAS® Enterprise Miner™).

À propos de l'intervenant

Économètre et statisticien de formation, Éric Vessier a travaillé au sein de plusieurs directions marketing de grands groupes et accompagné plusieurs entreprises dans leurs problématiques d’optimisation des données marketing et de ciblage clients.

Éric a rejoint SAS il y a 3 ans en tant que Consultant Analytic, et il occupe également le rôle de Spearhead Analytic de la région européenne sud-ouest pour le projet High Performance Analytics.

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