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Ce livre est orienté sur l'utilisation pratique des principales techniques statistiques populaires que sont les statistiques descriptives, les tests d'hypothèses, les techniques de régression et de classification, et les méthodes exploratoires.

Tous les chapitres de ce livre, excepté le premier chapitre, présentent chacun une technique statistique et sont structurés sur le même schéma :

(1) Présentation de la problématique à travers un jeu de données ;

(2) Présentation très succincte de la théorie statistique ;

(3) Procédures et codes SAS utilisés pour appliquer la méthode statistique sur le jeu de données décrit en introduction du chapitre ;

(4) Présentation des résultats obtenus lors de l'utilisation du logiciel SAS : graphiques, tableaux ainsi que toutes les indications sur ce que veulent dire les statistiques obtenues par le logiciel SAS.

Le chapitre introductif présente de façon très sommaire les principales fonctionnalités de SAS. Le but principal de ce chapitre étant de présenter le logiciel SAS à des personnes ne connaissant pas ce langage. Cette courte initiation se limite principalement aux caractéristiques du langage SAS qui sont utilisées dans la suite de l'ouvrage. Une personne souhaitant découvrir et maîtriser le logiciel SAS ne pourra cependant se satisfaire de cette introduction et devra avoir recours à d'autres ouvrages pour maîtriser le logiciel.

Ce livre est avant tout un livre de recettes sur l'utilisation des principales techniques statistiques via le logiciel SAS. Comme tout livre de recettes, il offre l'avantage principal de présenter beaucoup de choses, en l'occurrence ici de nombreuses techniques statistiques (ce qui justifie bien le handbook), et présente l'inconvénient principal du simple survol des techniques statistiques et de la programmation sur SAS.

Ce livre de 699 pages hors index regroupe les méthodes d'analyses et leur application pour les chargés d'études et statisticiens.

L'auteur a enrichi les versions précédentes avec de nouvelles approches méthodologiques et une nouvelle présentation des outils SAS, SPSS et R. Ce dernier monte en puissance dans cette version.

Écrit avec un style littéraire convaincant, le livre de Stéphane Tufféry devient un peu plus à chacune de ses nouvelles versions un must have. Il semble que l'auteur ait carte blanche pour ajouter autant de pages que nécessaire à chaque nouvelle parution. En effet, quasiment 200 pages viennent aider l'auteur dans son exposé. La structuration du livre reste homogène avec 15 chapitres méthodologiques puis deux annexes portant sur les rappels statistiques et le rappel des contraintes règlementaires françaises. Seul l'un d'entre eux est désormais beaucoup trop long : celui qui concerne les techniques de classement et de prédiction. Il va être nécessaire d'isoler certaines parties car les 250 pages de chapitre cassent l'homogénéité de l'ensemble.

Chaque chapitre comporte une introduction et une conclusion clarifiant l'exposé mais l'auteur a surtout ajouté des explications sur les avantages et les inconvénients de la plupart des méthodes présentées ce qui donne une perspective très intéressante au livre. En effet, au-delà de la description des algorithmes, l'auteur livre un vécu et une expérience (certaine) qui permettront au lecteur de conforter son choix dans une méthode en comprenant les pièges à éviter.

À l'instar des versions précédentes, le livre reste à destination des statisticiens. Des explications théoriques précisent l'apport des méthodes, sans tomber dans un cours de mathématiques, et comment utiliser les sorties. À cela s'ajoutent si nécessaire des renvois vers des publications permettant au lecteur d'approfondir ses connaissances ou préciser un point. De ce fait, l'ouvrage est précis et suffisamment argumenté.

En commençant par présenter le déroulement d'une étude de Data Mining, l'auteur fournit des indications précieuses sur le cycle de vie d'un projet d'étude. Le lecteur trouvera ensuite des informations sur le type de données externes et comment se les procurer. Un chapitre technique présente alors les logiciels SAS, SPSS et enfin une place particulière est donnée à R. L'auteur indique enfin comment SAS et SPSS (malheureusement pas R) peuvent répondre ou non à une liste de fonctionnalités allant de l'import de fichier plat à l'export des modèles en PMML en passant par le modèle de Cox à risques proportionnels. Seul un paragraphe sur les performances informatiques dénote ici car ce n'est pas le sujet du livre.

Sept chapitres vont ensuite détailler les principales méthodes d'analyses : de l'analyse factorielle au web mining en passant par les réseaux de neurones, le text mining, les classements (dont SVM), etc. Les méthodes modernes se voient donc bien associées aux méthodes classiques comme le promettait l'auteur. À titre d'exemple, le lecteur trouvera enfin une explication du cubic clustering criterion puis un chapitre exhaustif sur la théorie de Vapnik.

Deux autres chapitres permettent à l'auteur de proposer une étude sur le scoring et les facteurs de succès d'un projet.

Nous sommes donc avec un livre de techniques statistiques permettant de comprendre la théorie sous-jacente de chaque étape d'un projet et de l'appliquer rapidement.

Toutefois, la robustesse de l'exposé statistique requiert désormais un exposé technique plus rigoureux. Même si le lecteur trouvera au hasard de quelques pages du code ou des captures d'écran concernant des logiciels qui ne sont présentés nulle part, le plus gênant concerne la diversité des codes employés. Pour chaque exemple l'auteur aurait dû présenter systématiquement les procédures ou fonctions de ses trois logiciels phares puis une illustration avec l'un d'entre eux. Au lieu de cela, l'auteur n'explique pas comment il a choisi la procédure, ce qui peut dérouter le lecteur. Il arrive également que quelques méthodes ne soient pas accompagnées de syntaxes, fort heureusement ces cas sont rares mais on ne saura pas d'emblée appliquer les conseils de l'auteur.

Du côté des statistiques, l'ouvrage souffre de peu de dysfonctionnements.

Le lecteur notera rapidement que les méthodes classiques sont plus illustrées et fouillées que les méthodes modernes. Ces dernières seraient-elles passées de mode ou que leur efficacité a pu être enfin éprouvée ? Il est aussi regrettable que quelques-unes d'entre elles n'aient pas non plus une présentation de leurs limites lorsqu'elles ne peuvent être comparées à d'autres méthodes.

L'ouvrage reste centré sur l'analyse des données et les régressions mais n'aborde pas la gestion des séries temporelles ou l'analyse des données de panel. L'auteur ne traite pas non des problèmes méthodologiques des grands modèles (i.e. avec un nombre important de variables) ; la plupart des exemples exploitent quelques variables mais le lecteur ne trouvera pas de mention sur le comportement à adopter face aux bases importantes en information.

Pour finir, l'auteur repasse en revue une grande partie des méthodes présentées dans l'ouvrage et indique le meilleur cadre d'utilisation de chacune d'entre elles. Malheureusement, ce paragraphe est trop synhtétique. Il faut réellement espérer que l'auteur le développe car il s'en dégage un potentiel indéniable. Il serait également intéressant que l'auteur complète son ouvrage avec une étude comparée des méthodes classiques face aux méthodes modernes.

Au final, l'auteur a réussi l'écriture d'un ouvrage sur les statistiques et le data mining.

Les applications concrètes aideront le lecteur à travailler correctement sur chaque maillon de son projet même s'il faudra passer un peu de temps à retrouver les syntaxes si ce n'est pas du SAS.

Le livre est dense, argumenté et le vécu de l'auteur le distingue des livres universitaires sur les mêmes sujets grâce à son retour d'expérience ; le lecteur pourra s'en servir avec assurance tout au long de son travail.

La version 4 apportera son lot de nouveautés et d'enrichissement ; peut-être atteindrons-nous les 1000 pages et qu'une version électronique sera enfin disponible. Mais en attendant, le lecteur peut déjà découvrir certaines de ces nouveautés dans la version éditée en anglais chez Wiley.

Ce livre fait 254 pages (hors index) et synthétise les différentes utilisations qu'un utilisateur peut faire de SAS Foundation, selon ses besoins. L'auteur pose d'emblée le cadre de l'ouvrage avec le mot "Essentiel". L'éditeur le rajoute en page arrière en positionnant le livre dans la catégorie éponyme. Le lecteur ne peut être qu'averti que sa lecture ne permet pas de rentrer dans les détails de telle ou telle procédure SAS mais est un survol de la façon dont elle peut être utilisée. Cela donne un livre tel que le pédagogue Olivier Decourt sait les écrire : aéré, structuré et homogène. Seul l'un des 13 chapitres possède plus de 20 pages. Le sommaire apparaît bien comme une approche par le besoin et non selon une logique de code. Tous les chapitres possèdent une introduction et une conclusion reprenant sous la forme d'un petit résumé, ce qui doit être retenu. Tout ceci donnant au lecteur le sentiment d'être pris par la main tout au long du livre. Tous les exemples de code SAS sont issus du monde de l'entreprise. L'attention du lecteur est alors captée et permet de comprendre l'application pratique des instructions SAS.

Ce que l'auteur a promis s'y trouve bien. Le lecteur pourra réellement démarrer l'usage de telle ou telle commande mais l'objectif du livre étant de survoler toutes les parties, il ne sera pas possible d'approfondir ses connaissances sur un sujet connu. Idéalement à destiner aux débutants, c'est avec réserve qu'il devrait être adressé aux utilisateurs plus avancés. L'auteur explique très clairement tout au long de son ouvrage comment importer des données, créer des requêtes, des formats ou encore des index. Il enchaîne par la création de sorties ODS et des graphiques de dernières générations pour finir sur les macroprogrammes. Tous les chapitres sont abordés avec pédagogie et l'ensemble des exemples illustrent les explications avec la plus grande clarté. L'accent mis sur les passerelles Excel/SAS se retrouve bien dans le livre, même si les problématiques de plus en plus courantes liées aux plates-formes Unix ou Windows 64 bits ne sont pas traitées (le code présenté ne fonctionne tout simplement pas sur ces plates-formes et une petite phrase d'avertissement aurait pu mettre en garde ou orienter le lecteur). Les fonctions et les formats sont expliqués dans des tableaux synthétiques avec un exemple à l'appui à chaque fois. Les chapitres sur les ARRAYS et les macros sont complets, et amèneront le lecteur à une utilisation concrète de ces techniques de programmation. Les deux techniques de programmation basées sur la proc FCMP et les expressions régulières sont également expliquées avec efficacité pour ceux qui souhaitent moderniser leur méthode de travail. Fait peu courant, un chapitre aborde enfin le SQL avec complétude. On apprend comment programmer avec ce langage depuis SAS ce qui est un avantage étant donnée la puissance de ce langage et qu'il se trouve dans nombre d'assistants de EG. À noter enfin, l'intéressante description d'un produit concurrent et moins onéreux, trop peu connu du grand public, mais supportant le langage SAS.

Toutefois, le style littéraire de l'auteur aurait dû être tempéré pour laisser place à plus de captures d'écran, d'exemples voire d'approfondissements techniques nécessaires dans certains domaines qui ne sont présentés que succinctement. La présentation de SAS Enterprise Guide (EG) est beaucoup trop réduite et mal répartie. Le lecteur ne la rencontrera que dans quelques rares chapitres alors que ce produit est mentionné dans le sous-titre du livre à côté du langage macro (bien développé lui). Alors que l'ON apprend comment requêter une TABLE, il n'est pas indiqué si l'ON doit ou non assigner une bibliothèque avant, par exemple. Ce peut être un point gênant pour un nouvel utilisateur de Guide. Si l'auteur ne pouvait inclure les réponses de EG aux besoins métiers, Il aurait fallu un chapitre d'explication sur les possibilités de l'outil face au client traditionnel SAS, pour ensuite expliquer ce que savent faire les assistants et ce que l'utilisateur doit développer lui-même.

Certaines analyses sont également incomplètes. La tentative d'explication d'une architecture SAS BI dans le premier chapitre est à revoir. En voulant faire succinct, elle dénature son mode de fonctionnement. Idem dans le chapitre 3, où la description de l'appel de plusieurs programmes enchaîne curieusement des concepts de code traditionnel avec la construction d'un projet EG. Quelqu'un n'ayant pas travaillé sur ces deux sujets auparavant, ne pourra s'y retrouver. Le chapitre 4 détaille les principales options pour filtrer les données et ne conserver que certaines variables. Fait surprenant, à aucun moment il n'est mentionné que ces options peuvent être écrites (au niveau syntaxique) beaucoup plus simplement au cœur des étapes DATA. Il est nécessaire également de revoir le chapitre 8 présentant les jointures en SQL. L'auteur mentionne en effet que certains types de jointures sont impossibles en SQL alors qu'elles le sont en réalité. Enfin, lorsque l'auteur détaille comment empiler les tables, il omet la méthode SQL (UNION). C'est malheureusement la méthode privilégiée dans EG. En termes de code SAS, lors de l'explication sur l'utilisation des formats SAS dans le chapitre 4, l'auteur omet l'une des plus simples : la fonction PUT. Enfin, il manque une explication, dans les chapitres 9 et 11, sur deux options pourtant très utilisées en SAS : l'option NWAY de la proc MEANS et l'OPTION GUESSINGROWS de la proc IMPORT.

Au final, le style de l'auteur rend ce livre extrêmement agréable à lire. Il permet sans conteste de se plonger ou se replonger dans SAS Foundation avec confiance car l'approche par le besoin métier amène le lecteur directement sur le code à utiliser. Malgré quelques raccourcis et omissions, le lecteur débutant ou de première expérience, désireux de travailler sur l'outil, pourra garder quelque temps ce livre comme un manuel de prise en main. Un lecteur plus expérimenté pourrait piocher ci et là une idée. Chacun d'eux veillera par contre à trouver un autre guide d'initiation à EG, et d'autre part à conserver la documentation SAS à portée de main.

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Ce livre fait 450 pages et regroupe énormément de notions de programmation usuelles sur SAS et présente avantageusement certaines facettes plus modernes comme l'ODS et les procédures Statistical Graphics.

L'auteur semble vouloir tout passer en revue dans son livre. A cette fin, il s'est basé sur les cours de SAS qu'il donne à l'université d'Orléans depuis quelques années.

Cela donne donc un livre extrêmement dense sur les premiers chapitres et s'aère au fur et à mesure que l'on s'approche des parties présentant les développements récents de SAS 9.2. Le passage en revue des fonctionnalités de SAS permet d'utiliser ce livre comme une aide syntaxique pour un utilisateur francophone ayant déjà des notions en SAS.

L'accent mis sur les passerelles Excel/SAS se retrouvent bien dans le livre, même si les problématiques de plus en plus courantes liées aux plates-formes 64 bits ne sont pas traitées. Enfin on retrouve bien les explications sur les principales procédures de SAS sauf pour la proc FCMP représentant pourtant un atout de la version 9.2 et qui est traitée trop rapidement.

Enfin, chaque chapitre renvoie à des documents permettant de compléter la lecture de l'ouvrage, ce qui permet d'approfondir ses connaissances.

Toutefois, le livre désoriente lors des premières lectures car l'auteur a souhaité tout balayer dans un volume fini. Cette encyclopédie possède un manque d'homogénéité et des lacunes sur la forme plus que sur le contenu proprement dit. On s'habitue progressivement aux titres qui n'ont rien à faire dans un chapitre mais les erreurs de structure n'aident pas à la compréhension des explications fournies.

Le lecteur aura à cœur d'utiliser cet ouvrage comme une référence technique et syntaxique précise mais ne pourra pas suivre un fil logique de lecture ni se baser sur des exemples tirés de cas d'entreprise. Le lecteur appréciera la clarté des syntaxes dans les exemples mais les exercices proposés sont mal présentés et devraient adopter une autre dynamique en se basant sur un jeu de données identiques sur l'ensemble des chapitres.

Le chapitre 1 présente les notions essentielles de l'outil : l'interface Windows, les étapes DATA, les PROC, les bibliothèques etc.… plutôt bien conçu il permet de se faire une bonne idée de la façon dont l'outil et les données vont être employés.

Le chapitre 2 explique comment importer les données en travaillant avec les pointeurs et la commande INFILE. Ensuite, l'auteur explique comment utiliser les INFORMAT puis l'importation Excel et enfin, finit sur le débogage des programmes.

A lecture de ce chapitre, sa structure paraît surprenante. Le titre 2.7 (import Excel) et 2.8 (débogage) devraient faire l'objet de chapitres indépendants. Les parties concernant l'utilisation de l'INFILE ressemble à un passage en revue de toutes les possibilités offertes pour importer des fichiers de tout format. Finalement, ces parties ne seront donc utiles si le lecteur est face à un fichier que la proc IMPORT et son option magique GUESSINGROWS, apparue dans la V9, ne saurait résoudre.

Le chapitre 3 rentre dans le détail des modifications que l'on peut apporter aux données : les opérateurs, les fonctions … on y apprend avec satisfaction comment gérer les pointeurs et le Program Data Vector. Les ARRAY sont bien traités tout comme l'instruction RETAIN. Il faudra malheureusement se référer au chapitre 10 pour obtenir des exemples d'utilisation de ces deux fonctionnalités.

Le lecteur y trouvera un titre que l'auteur devrait déplacer dans le chapitre 6 (le titre 3.7 concernant trois procédures de modifications des tables). Plus surprenant, au détour d'intéressantes explications sur les fonctions, la proc FCMP apparaît, mais n'est que survolée. Alors que l'éditeur indique que l'accent de cette édition est mis sur bon nombre de procédures, celle-ci aurait dû bénéficier du même traitement que celles présentées dans le chapitre 6 car elle représente une avancée sérieuse dans la programmation en SAS.

Le chapitre 4 présente les méthodes de fusion et jointure des tables. Ce chapitre est pédagogique : la structuration du livre change, elle est aérée et agréable à lire. Le titre 4.5 sur la proc COMPARE n'a rien à voir avec ce chapitre, lui aussi aurait du être dans le chapitre 6.

Le chapitre 5 présente les méthodes de gestion de la structure des tables. Bien présenté, ce chapitre permet de comprendre et d'éviter une erreur de débutant consistant à lire une table au travers une étape DATA pour ne modifier que sa structure (Nom, Libellé...). Là encore, un titre n'a rien à voir avec l'exposé : la gestion des options de lancement des sessions SAS dans le titre 5.7. Il devrait se retrouver dans le chapitre 1.

Le chapitre 6 présente les procédures à connaître pour analyser les données et créer quelques tables de synthèse.

On y lit donc ce qui est essentiel sur les procédures MEANS, PRINT, REPORT, FREQ et TABULATE. Assez aéré, chaque procédure est bien présentée et permet de travailler rapidement avec. Le seul point surprenant dans ce chapitre concerne deux options importantes que l'auteur n'a pas traité alors qu'elles sont couramment utilisées : l'option NWAY de la proc MEANS et LIST de la proc FREQ.

Le chapitre 7 présente la procédure SGPLOT permettant de réaliser bon nombre de graphiques. Les principes exposés sont clairement rédigés et permettent de comprendre comment utiliser la procédure. Un titre présente au final comment modifier un graphique avec l'ODS graphic Editor de SAS, un nouveau client de la 9.2. Ce chapitre est de loin le meilleur et mérite l'attention du lecteur.

Le chapitre 8 aborde la construction de documents avec l'ODS. L'ODS DOCUMENT, HTML, PDF et le tagsets.ExcelXP sont présentés avec quelques cas concrets.

L'approche de chaque ODS permet une application assez rapide. Là encore, on retrouve un titre sur l'ODS TRACE en pleine explication de l'ODS HTML, au lieu d'être placé dans les principes de l'ODS détaillés quelques pages avant. La manière d'aborder la construction des styles est efficace mais trop succincts pour que le lecteur soit en mesure de construire un style complexe. Il aurait été intéressant d'avoir une explication sur l'origine des différences de résultats que l'on peut obtenir lorsqu'un style est appliqué sur un ODS HTML, RTF ou PDF.

Enfin, un regret sur la proc TEMPLATE. L'auteur n'aborde pas le GTL (Graphics Template Language) alors que la découverte du module SAS/GRAPH et de la SGPLOT fait partie des sujets développés dans cette version.

Le chapitre 9 présente les développements des macros en SAS. Ce chapitre est complet et pédagogique, il permet de comprendre comment gérer les macro-variables puis les macros-programmes. Le chapitre est progressif et la clarté des exemples est appréciée pour comprendre la complexité des macros.

Le chapitre 10 enfin est un cas d'études permettant d'agréger l'ensemble des connaissances. L'exemple final est intéressant à lire car il présente des fonctionnalités non abordées dans le livre, ce qui amènera un lecteur curieux à rebondir vers la découverte d'autres facettes de SAS.

2 commentaires

Cet ouvrage destiné aux universitaires m'a personnellement beaucoup plus. Il est peu ennuyeux, les auteurs ont su placer quelques apostrophes pour interpeler le lecteur.

Les auteurs exploitent leurs exemples jusqu'au bout au travers de diverses questions et surtout diverses méthodes d'analyses de celles-ci. La partie dite de théorie montre et démontre l'importance des hypothèses : prêcher le faux pour savoir le vrai. L'application des théorèmes est insuffisante. Les auteurs nous apprennent à se poser les bonnes questions y compris pour démontrer l'absurdité de certaines théories.

Pour la partie se rapportant à l'application sous le logiciel SAS, les cas se présentent tous avec un pré-requis que j'ai personnellement apprécié. Celui-ci fait référence aux parties théoriques à maîtriser ou encore aux connaissance SAS à avoir. A noter qu'un petit guide SAS, concis et très pratique se trouve à la fin de l'ouvrage.

Je recommanderais ce livre aux personnes souhaitant compléter leur formation aussi bien théorique que pratique via les applications SAS présentes. De plus, il est possible de télécharger les scripts SAS sur le site de l'éditeur, un détail non négligeable pour les fainéants.

Le seul point qui m'a personnellement perturbé est de disposer d'une table des matières à la fin de l'ouvrage sans que l'on puisse connaître dès le début le fil conducteur (via un sommaire).

4 commentaires

Même lorsqu'on connaît et travaille avec SAS, ce livre nous apporte beaucoup. Il s'adresse aux débutants, étudiants et professionnels ce qui laisse penser (lorsqu'on travaille sous SAS) que cet ouvrage ne nous apprendra rien sur les bases. Et bien non! Ce livre n'est pas qu'un cours. En effet, ce qui m'a beaucoup plu c'est que l'auteur incite le lecteur à comprendre le fonctionnement de SAS et autant que le langage (qui n'est pas la première difficulté lorsqu'on développe déjà). La difficulté y est progressive et il est très agréable à lire. A chaque chapitre nous pouvons apprendre un nouveau concept où les exemples vont du plus simple au plus complexe.

L'auteur montre et démontre à travers de nombreux exemples les bases de SAS, la gestion des tables, ODS, etc. Mais surtout, il expose via des exemples de scripts ou sorties SAS que certaines astuces utilisées par les développeurs ne sont pas fiables et présente ses solutions, en particulier dans des problèmes très courants. Ceci toujours dans le but de comprendre le fonctionnement de l'outil et non de savoir l'utiliser "sans réflechir".

Par ailleurs, j'insiste sur le fait que si vous êtes vraiment débutant, lire cet ouvrage vous apprendra certes beaucoup de choses mais vous en apprendrez davantage par la pratique, en constatant par vous même chaque sortie SAS obtenue avec tous les exercices proposés par l'auteur.

Une dernière remarque, cet ouvrage couvre l'intégralité du programme SAS 9 Certification Base Programming et même davantage. Par conséquent, si vous êtes débutant ou étudiant ce livre est fait pour vous. Mais si vous souhaitez en plus être au top en vue de préparer une certification SAS alors il ne faut pas hésiter à le décortiquer.

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Cet ouvrage s'adresse aux professionnels et étudiants souhaitant se former rapidement aux principales fonctionnalités de SAS. Il présente les principales fonctionnalités utilisées pour faire de la gestion de bases de données, des analyses statiques simples et présenter les résultats de la manière la plus adaptée possible (gestion des graphique, reporting). Il présente aussi le langage macro : langage utile pour automatiser les analyses statistiques répétitives.

Il est important de signaler qu'il n'y a nullement besoin d'être un expert en informatique et/ou et statistique pour aborder ce livre dont l'écriture est volontairement simplifiée et compréhensible pour toucher un large public.

Ce que j'ai principalement apprécié dans ce livre vient de sa capacité à ne s'intéresser qu'à l'essentiel des manipulations dont tout analyste à besoin pour traiter et analyser un jeu de données. Les options présentées sont minutieusement choisies pour arriver au résultat souhaité.

Ce que j'ai moins aimé dans ce livre concerne la partie langage macro, qui même si elle regroupe les principales notions de ce langage ne va pas dans tous les détails. Ce qui est toutefois assez logique étant donné la philosophie de ce livre et l'étendue des fonctionnalités liées à ce langage.

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