FAQ SASConsultez toutes les FAQ

Il est possible de choisir la modalité que l'on souhaite pour référence, grâce aux options PARAM= et REF=.

Exemple :

1
2
3
4
5
title 'LOGISTIC en V8 - PARAM=REF' ; 
proc logistic data=maladie; 
class trait(param=ref ref= 'A'); 
model gueri= trait age duree; 
run;

Il n'est pas possible d'imposer des paramètres de manière directe. Cependant, il existe un contournement, en utilisant l'option OFFSET= de l'instruction MODEL, comme dans l'exemple ci-dessous.

Soit un modèle à 10 variables indépendantes : X1-X10

1
2
proc LOGISTIC DATA=data; 
model y=x1-x10;

1
2
3
data newdata; 
set data; 
offstvar=1*x1+2*x2+3*x3+4*x4+5*x5;

1
2
3
proc LOGISTIC data=datanew; 
model y=x6-x10 / offset=offstvar; 
run;

• il faut tout d'abord créer une table d'une seule observation, avec comme variables les variables explicatives (chacune de ces variables sera affectée de la valeur que l'on souhaite imposer à son estimateur) ;
• spécifier ensuite cette table dans l'option INEST=, au niveau de l'instruction de la procédure LOGISTIC. Spécifier également l'option MAXITER=0 dans l'instruction MODEL.
  

La procédure LOGISTIC permet de réaliser une régression logistique binaire et d'obtenir les odds ratios qui expriment le risque moyen de passage entre les différentes modalités de la variable dépendante.

La procédure FREQ dans le cas d'une table d'entrée 2*2, permet également le calcul des odds ratios. Une note technique SAS intitulée " Some Issues in using PROC LOGISTIC for Binary Logistic Regression" est disponible sur le site SAS à l'adresse suivante : http://ftp.sas.com/techsup/download/technote/ts274.pdf