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    Imputation des valeurs manquantes par la méthode des K plus proches voisins

    Licence : Non renseignée - 14/04/2015 - Téléchargé 3 x
    Imputation des valeurs manquantes par la méthode des K plus proches voisins

    CAH (Classification ascendante hiérarchique) : Macro de Philippe Besse

    Licence : Non renseignée - 13/12/2014 - Téléchargé 2 x
    Cette macro, développée par Philippe Besse, permet de faire une classification ascendante hiérarchique.
    La source de cette macro est disponible ici :http://www.math.univ-toulouse.fr/~besse/pub/sas/

    gacpvx (ACP - cercle des corrélations) : Macro de Philippe Besse

    Licence : Non renseignée - 13/12/2014 - Téléchargé 2 x
    Cette macro, développée par Philippe Besse, permet de tracer le cercle des corrélations à la suite d'une ACP.
    La source de cette macro est disponible ici :http://www.math.univ-toulouse.fr/~besse/pub/sas/

    choixnc (CAH - choix du nombre de classes) : Macro de Philippe Besse

    Licence : Non renseignée - 13/12/2014 - Téléchargé 2 x
    Cette macro, développée par Philippe Besse, permet de choisir le nombre de classes d'une classification ascendante hiérarchique.
    La source de cette macro est disponible ici :http://www.math.univ-toulouse.fr/~besse/pub/sas/

    ACM-EG

    Licence : Non renseignée - 29/05/2012 - Téléchargé 2 x
    Cet add-in permet de réaliser une analyse des correspondances multiples (ACM) dans SAS Entreprise Guide 4.3.
    La documentation pour l'installer est donnée ici : http://www.sas.com/offices/europe/france/services/support/articles/US2012_Q1_ACM.pdf

    ACP (Analyse en composantes principales) : Macro de Philippe Besse

    Licence : Non renseignée - 13/12/2014 - Téléchargé 2 x
    Cette macro, développée par Philippe Besse, permet de faire une analyse en composantes principales.
    La source de cette macro est disponible ici :http://www.math.univ-toulouse.fr/~besse/pub/sas/

    MACRO MORANTEST : Test d'autocorrélation spatiale de Moran et de Geary sous SAS

    Licence : Non renseignée - 28/07/2016 - Téléchargé 1 x
    Bonjour chers programmeurs.
    Je vous propose dans ce blog une macro que je nomme morantest. Cette macro effectue les deux tests d'autocorrélation spatiale les plus connus, notamment le test de Moran (1950) et celui de Geary (1954). Une théorie sur ces tests est disponible ici ou ici.
    La macro prend trois paramètres : Data où on renseigne la table des données, Var où on indique le variable dont l'autocorrélation spatiale sera testée et Poids où on indique la matrice de poids (une matrice carrée qui mesure la proximité entre les points, ça peut être une matrice de contiguïté ou de distance). Voici le code de la macro

    Existence d'une variable dans une table : macro varExiste

    Licence : Non renseignée - 14/04/2014 - Téléchargé 1 x
    Voici une macro-fonction pour tester l'existence d'une variable dans une table : elle renvoie 1 si la variable existe, et 0 sinon.

    Contribution des variables explicatives dans une proc logistic : macro r_contribution

    Licence : Non renseignée - 11/04/2014 - Téléchargé 1 x
    Contribution des variables explicatives dans une proc logistic

    Tableau Disjonctif Complet (TDC)

    Licence : Non renseignée - 14/04/2015 - Téléchargé 1 x
    Le code ci-dessous crée la macro Disjonctif. Cette macro a pour objectif de créer un tableau disjonctif complet à partir d'un paquet de variables qualitatives. Il s'agit juste de transformer les modalités des variables qualitatives en variables binaires: 1 si l'individu possède la caractéristique et 0 sinon. Après avoir compilé la macro, le code suivant permet de l'exécuter:
    %Disjonctif(Data=Base, Var= assur age prof niv tm, out=Dich);
    /*Ce code transforme les modalités des variables assur age prof niv tm de la table Base en variables dichotomiques.
    Il stocke le résultat dans Dich*/

    Vous n'aurez qu'à mettre le nom de la table des données, les variables qualitatives et la table de sortie.
    Cette opération est un ... Voir la suite

    Moyenne par ligne en excluant les valeurs manquantes : macro moyenneLigneManq

    Licence : Non renseignée - 11/04/2014 - Téléchargé 1 x
    Ce programme prend en paramètre une table de variables numériques dont certaines observations sont manquantes et le nombre de variables contenues dans la table. Retourne la moyenne par ligne en excluant les valeurs manquantes.

    Tirage aléatoire sans remise : macro tasr

    Licence : Non renseignée - 10/04/2014 - Téléchargé 1 x
    Cette macroprogramme, développée par SAS (www.sas.com/), permet de faire un tirage aléatoire sans remise.

    Paramètres du macro-programme :
    -entree : table à fournir en entrée ;
    -sortie : table créée en sortie ;
    -nb : nombre d'observations à tirer au sort.

    Exemple d'utilisation : tirage au sort de 300 observations dans une table de 500 observations.
    data donnees (drop=var);
    do var=1 to 500;
    x=round(ranuni(1251)*100);
    output;
    end;
    run;

    %tasr(libref=work,entree=donnees,sortie=donnees2,nb=300);

    AFC et ACM : Analyse des correspondances simples et multiples - tracer les nuages

    Licence : Non renseignée - 21/04/2015 - Téléchargé 1 x
    Je vous propose une macro qui permet de faire les différents nuages de AFC, et ACM en un code.

    Vous devez d'abord réaliser votre AFC et ACM avec la commande Proc corresp et vous allez exporter les résultats dans une table avec l'option Out.
    Voici le code de la macro qui fait les graphiques

    Donc pour faire le graphique, vous allez mettre ceci:

    %plotcor(Data= ,id= , axeh= , axev= , cond= );

    Dans DATA, vous spécifiez le nom de la table sortie que vous avez mise dans la proc corresp (ce que vous avez mis dans Out=).
    Axev prend le numéro de l'axe que vous voulez mettre en vertical. soit 1, 2, 3 ....
    Axeh prend le numéro de l'axe que vous voulez mettre en horizontal
    Cond: Cette mac ... Voir la suite

    Test de stationnarité: Différence entre le test de Fisher et celui de student pour le choix du meilleur modele

    Licence : Non renseignée - 17/11/2015 - Téléchargé 1 x
    Sas propose une procédure "ARIMA" pour effectuer un test de Dikey Fuller. La théorie de ce test suggère d'abord de tester la présence de racine unitaire pour chaque type de modèle. Si la présence de racine unitaire est rejetée (si p.value < 5%, ou si rho différent de 0) alors il faut tester la spécification du modèle avant de conclure. Le problème dont il est question dans ce petit texte concerne la spécification du modèle.

    SAS exécute un test de Fisher pour tester la spécification. Or selon la théorie il faut faire un test de Fisher lorsque la présence de racine unitaire n'est pas rejetée (p.value > 5%). Dans le cas contraire, le test convenable est en principe celui de student pour tester uniquement la significativité de la ten ... Voir la suite

    Exporter chaque table d'une bibliothèque dans un classeur Excel : macro M_EXPORT

    Licence : Non renseignée - 14/04/2014 - Téléchargé x
    Ce macroprogramme, développé par SAS (ww.sas.com/), exporte chaque table d'une bibliothèque dans un classeur Excel

    Musique : Mario

    Licence : Non renseignée - 14/04/2014 - Téléchargé x
    Musique de Mario

    Ouvrir une feuille Excel depuis SAS : macro ouvre_excel

    Licence : Non renseignée - 04/08/2014 - Téléchargé x
    Macroprogramme qui indique comment ouvrir une feuille Excel depuis SAS.

    Remarque : Ce macro-programme ne fonctionne qu'avec SAS PC, et pas sur une session SAS serveur (sauf cas exceptionnel d'un serveur Windows avec Excel installé dessus) ni dans SAS Enterprise Guide qui est paramétré pour ne pas supporter les commandes X (même si la chasse aux contournements est ouverte).

    Exporter un fichier SAS en CSV sans passer par un Proc Export : macro exportCSV

    Licence : Non renseignée - 14/04/2014 - Téléchargé x
    Cette macro exporte un fichier SAS en CSV sans passer par un Proc Export

    Musique : Ils ont des chapeaux ronds

    Licence : Non renseignée - 14/04/2014 - Téléchargé x
    Chanson à consommer sans modération

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