FAQ SASConsultez toutes les FAQ

Nombre d'auteurs : 13, nombre de questions : 308, dernière mise à jour : 5 avril 2016  Ajouter une question

 

Cette F.A.Q., qui traite de tout type de questions portant sur l'outil SAS, a été réalisée à partir des contributions des membres des forums sas de developpez.com en vue de répondre à des questions fréquemment posées par les utilisateurs et grâce à SAS France qui a bien voulu nous donner accès à ses sources.

Si vous désirez contribuer à l'amélioration de cette F.A.Q., vous pouvez participer au billet de participation à l'enrichissement de la faq SAS , ou contacter le responsable SAS , ou contacter un des responsables de l'équipe Business Intelligence .

Nous espérons que cette F.A.Q. saura répondre à un maximum de vos questions. Nous vous souhaitons une bonne lecture.

L'équipe SAS de developpez.com remercie les contributeurs actuels : ash_rmy , bahraoui , datametric , fafabzh6 , Fleur-Anne.Blain , green_fr , oncle_pete , raf64flo , rastoix , s_a_m et steelspirit .

L'équipe SAS de developpez.com remercie aussi claudeLeloup et jacques_jean pour leurs relectures attentives de la F.A.Q. dans le but de chasser les fautes d'orthographes.


SommaireStatistiquesStatistique Exploratoire à plus de deux dimensions (ACP, AFC, ACM, etc.)Analyse discriminante (2)
précédent sommaire suivant
 

Pour ce faire, vous devez tout d'abord transformer vos variables qualitatives en variables quantitatives.

La méthode consiste à faire une analyse des correspondances multiples (ACM) sur le tableau disjonctif complet des variables nominales (à l'aide de la procédure Corresp).

Ceci afin d'obtenir des variables continues (les facteurs de l'ACM).

Cette méthode est connue sous le nom de méthode Disqual (Saporta, 1977).

Il ne reste plus qu'à utiliser ces variables quantitatives avec l'une des procédures du Système SAS® qui permet de faire de l'analyse discriminante (procédure Discrim ou procédure Candisc).

Mis à jour le 20 décembre 2012 sas

Pour appliquer les règles de l'analyse discriminante obtenue par la procédure DISCRIM sur des données différentes des données d'analyse, il faut utiliser les options suivantes :

  • TESTDATA = Table_SAS - identification de la table SAS contenant les données à classer ;
  • TESTLIST - résultats statistiques de la classification pour les observations de la table TESTDATA ;
  • TESTLISTERR - liste les observations mal classées de la table TESTDATA ;
  • TESTOUT = Table_SAS - résultats de la classification des observations de la table ;
  • TESTOUTD = Table_SAS - TESTDATA.

Mis à jour le 20 décembre 2012 sas

Proposer une nouvelle réponse sur la FAQ

Ce n'est pas l'endroit pour poser des questions, allez plutôt sur le forum de la rubrique pour ça


Réponse à la question

Liens sous la question
précédent sommaire suivant
 

Les sources présentées sur cette page sont libres de droits et vous pouvez les utiliser à votre convenance. Par contre, la page de présentation constitue une œuvre intellectuelle protégée par les droits d'auteur. Copyright © 2020 Developpez Developpez LLC. Tous droits réservés Developpez LLC. Aucune reproduction, même partielle, ne peut être faite de ce site et de l'ensemble de son contenu : textes, documents et images sans l'autorisation expresse de Developpez LLC. Sinon vous encourez selon la loi jusqu'à trois ans de prison et jusqu'à 300 000 € de dommages et intérêts.