FAQ SASConsultez toutes les FAQ
Nombre d'auteurs : 13, nombre de questions : 308, dernière mise à jour : 5 avril 2016 Ajouter une question
Cette F.A.Q., qui traite de tout type de questions portant sur l'outil SAS, a été réalisée à partir des contributions des membres des forums sas de developpez.com en vue de répondre à des questions fréquemment posées par les utilisateurs et grâce à SAS France qui a bien voulu nous donner accès à ses sources.
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Nous espérons que cette F.A.Q. saura répondre à un maximum de vos questions. Nous vous souhaitons une bonne lecture.
L'équipe SAS de developpez.com remercie les contributeurs actuels : ash_rmy , bahraoui , datametric , fafabzh6 , Fleur-Anne.Blain , green_fr , oncle_pete , raf64flo , rastoix , s_a_m et steelspirit .
L'équipe SAS de developpez.com remercie aussi claudeLeloup et jacques_jean pour leurs relectures attentives de la F.A.Q. dans le but de chasser les fautes d'orthographes.
- 6.3.1. Classification automatique / non supervisée (1)
- 6.3.2. Analyse discriminante (2)
- 6.3.3. Analyse en composantes principales (1)
- 6.3.4. Analyse des correspondances simples et multiples (3)
Pour créer un tel tableau, il faut utiliser les procédures Corresp et Transpose.
La table de départ 'essai' est de type individus(id)*variables (voit, prof, situ, age), avec des variables alphanumériques.
Code sas : | Sélectionner tout |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | /* créer la table des fréquences des modalités des variables par individu (0 ou 1)*/ proc corresp data=essai outf=freqs noprint; tables id, voit prof situ age; run; /* créer le tableau disjonctif complet */ proc transpose data=freqs out=rfreqs; where _type_ eq 'OBSERVED'; var count; id column; by row; run; |
Dans un premier temps, il faut savoir qu'il est possible avec l'option WEIGHT d'affecter des poids aux variables dans la procédure FACTOR mais uniquement dans les conditions suivantes :
Code sas : | Sélectionner tout |
METHOD = PRINCIPAL, PRINIT, ULS et IMAGE.
La syntaxe du code SAS correspondant est la suivante :
Code sas : | Sélectionner tout |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | Data CORREL (type = corr) ; Input _type_ $ _name_ $ var1 var2 --- varn ; Cards ; CORR var1 1.0 CORR var2 cor(var2, var1) 1.0 CORR vari cor(vari, var1) --- cor(vari, var(i-1)) 1.0 CORR varn cor(varn, var1) --- cor(vari, var(i-1)) 1.0 WEIGHT W(var1) W(var2) --- W(vari) W(varn); proc FACTOR data = CORREL method = principal rotate = varimax outstat = RESUL weight ; run ; |
Code sas : | Sélectionner tout |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | data correl(type=corr); input _TYPE_ $ 1-6 _NAME_ $ @11 x y z; datalines; CORR x 1.0 . . CORR y .7 1.0 . CORR z .5 .4 1.0 WEIGHT 5 3 1 ; proc factor weight; run; |
Pour estimer un coefficient de corrélation intraclasse entre deux ou plus de taux dans le cas d'une variable réponse continue, il suffit d'utiliser la macro %INTRACC, disponible à l'adresse suivante: http://www.sas.com/techsup/download/stat
Il existe également un programme SAS permettant de tester graphiquement cette corrélation. Ce programme est présent dans la publication 207 du SUGI 25 :"Using the SAS System to Visualize Inter-rater Agreement for Continuous Measurements in Medical Studies", visible à l'adresse : http://www2.sas.com/proceedings/sugi25/25/po/25p207.pdf
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