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Nombre d'auteurs : 13, nombre de questions : 308, dernière mise à jour : 5 avril 2016  Ajouter une question

 

Cette F.A.Q., qui traite de tout type de questions portant sur l'outil SAS, a été réalisée à partir des contributions des membres des forums sas de developpez.com en vue de répondre à des questions fréquemment posées par les utilisateurs et grâce à SAS France qui a bien voulu nous donner accès à ses sources.

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Nous espérons que cette F.A.Q. saura répondre à un maximum de vos questions. Nous vous souhaitons une bonne lecture.

L'équipe SAS de developpez.com remercie les contributeurs actuels : ash_rmy , bahraoui , datametric , fafabzh6 , Fleur-Anne.Blain , green_fr , oncle_pete , raf64flo , rastoix , s_a_m et steelspirit .

L'équipe SAS de developpez.com remercie aussi claudeLeloup et jacques_jean pour leurs relectures attentives de la F.A.Q. dans le but de chasser les fautes d'orthographes.


SommaireStatistiquesStatistique Exploratoire à plus de deux dimensions (ACP, AFC, ACM, etc.) (10)
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Pour créer un tel tableau, il faut utiliser les procédures Corresp et Transpose.

La table de départ 'essai' est de type individus(id)*variables (voit, prof, situ, age), avec des variables alphanumériques.

Code sas : Sélectionner tout
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/* créer la table des fréquences des modalités des variables par individu (0 ou 1)*/ 
proc corresp data=essai outf=freqs noprint; 
tables id, voit prof situ age; 
run; 
  
/* créer le tableau disjonctif complet */ 
proc transpose data=freqs out=rfreqs; 
where _type_ eq 'OBSERVED'; 
var count; 
id column; 
by row; 
run;

Mis à jour le 20 décembre 2012 sas

Dans un premier temps, il faut savoir qu'il est possible avec l'option WEIGHT d'affecter des poids aux variables dans la procédure FACTOR mais uniquement dans les conditions suivantes :

Code sas : Sélectionner tout
METHOD = PRINCIPAL, PRINIT, ULS et IMAGE.
Les données d'entrée sont soit une matrice de corrélation (TYPE = CORR,UCORR), soit une matrice de variances-covariances (TYPE = COV, UCOV).

La syntaxe du code SAS correspondant est la suivante :

Code sas : Sélectionner tout
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Data CORREL (type = corr) ; 
Input _type_ $ _name_ $ var1 var2 --- varn ; 
Cards ; 
CORR var1 1.0 
CORR var2 cor(var2, var1) 1.0 
CORR vari cor(vari, var1) --- cor(vari, var(i-1)) 1.0 
CORR varn cor(varn, var1) --- cor(vari, var(i-1)) 1.0 
WEIGHT W(var1) W(var2) --- W(vari) W(varn); 
  
proc FACTOR data = CORREL method = principal 
rotate = varimax outstat = RESUL weight ; 
run ;
Exemple:

Code sas : Sélectionner tout
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data correl(type=corr); 
input _TYPE_ $ 1-6 _NAME_ $ @11 x y z; 
datalines; 
CORR x 1.0 . . 
CORR y .7 1.0 . 
CORR z .5 .4 1.0 
WEIGHT 5 3 1 
; 
proc factor weight; 
run;
Attention à ne pas confondre l'option WEIGHT qui permet de pondérer les variables avec l'instruction WEIGHT qui permet de pondérer les individus.

Mis à jour le 20 décembre 2012 sas

Pour estimer un coefficient de corrélation intraclasse entre deux ou plus de taux dans le cas d'une variable réponse continue, il suffit d'utiliser la macro %INTRACC, disponible à l'adresse suivante: http://www.sas.com/techsup/download/stat

Il existe également un programme SAS permettant de tester graphiquement cette corrélation. Ce programme est présent dans la publication 207 du SUGI 25 :"Using the SAS System to Visualize Inter-rater Agreement for Continuous Measurements in Medical Studies", visible à l'adresse : http://www2.sas.com/proceedings/sugi25/25/po/25p207.pdf

Mis à jour le 11 décembre 2009 sas

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